# 【Webセミナー】『論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋：AIに引用されるコツ』 10月20日（火）12時30分開催 - 出典: user-flow（https://user-flow.net/） - URL: https://user-flow.net/2026/10/14/%e3%80%90web%e3%82%bb%e3%83%9f%e3%83%8a%e3%83%bc%e3%80%91%e3%80%8e%e8%ab%96%e6%96%87%e3%81%a7%e8%aa%ad%e3%81%bf%e8%a7%a3%e3%81%8faio%e6%9c%80%e6%96%b0%e3%83%88%e3%83%ac%e3%83%b3%e3%83%89-2026%e7%a7%8b/ - カテゴリ: オンライン - 公開日: 2026-10-14 - 更新日: 2026-10-14 --- Priv Tech株式会社（本社：東京都港区、代表取締役：中道 大輔、以下Priv Tech）は、2026年10月20日（火）12:30より、無料オンラインセミナー「論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋：AIに引用されるコツ」を開催いたします。 ![](https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/54657/187/54657-187-667431ef1753e030673c60dea26ad8df-1280x670.png?width=1950&height=1350&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff) **■背景** 生成AIの回答は、企業や商品・サービスを知り、比較するための新たな接点となっています。AIの回答に自社が登場するか、どの情報が引用され、どのように紹介されているかを把握することも、情報発信を考えるうえで重要です。 AIO（AI Optimization）とは、生成AIの回答で自社や商品・サービスが適切に紹介・引用されるよう、情報やコンテンツを最適化する取り組みです。 具体的な対策としては、コンテンツの書式変更や構造化データの追加など、さまざまな施策が紹介されています。限られた時間や予算の中で何から取り組むかを決めるには、それぞれの施策について、どのような条件で効果が確認されたのかを知る必要があります。 また、「自社の名前が出ること」「情報源として引用されること」「情報が回答に反映されること」を分けて捉え、目的に合った指標で成果を確かめることも大切です。 そこで本セミナーでは、AI回答を分析した研究を取り上げ、AIに引用されやすい情報の特徴と、AIOの効果測定のポイントを解説します。構造化データやllms.txtに関する調査結果・公式情報も交えながら、コンテンツ改善や効果測定に生かす方法を、30分でご紹介します。 **■ セミナー概要** - タイトル：論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋：AIに引用されるコツ - 開催日時：2026年10月20日（火）12:30～13:00 - 開催形式：オンライン（Zoomウェビナー） - 参加費：無料（事前申込制） - 主催：Priv Tech株式会社 - 申込URL：下記URLよりウェビナー登録ページにアクセスし、お申込みください。 [「論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋：AIに引用されるコツ」](https://privtech.co.jp/events/2026/10/20.html) **■ こんな方におすすめ** - 自社や商品・サービスが、AIの回答で紹介される機会を増やしたい方 - AI検索を意識したコンテンツ改善に取り組むWeb・SEO担当者 - AIO対策の効果測定や、施策の優先順位に悩んでいる方 - AI検索に関する論文や調査結果を、実務に生かしたい方 **■ 本セミナーで得られること** - AIに引用されやすい情報の特徴と、コンテンツ改善のポイント - 言及率・引用率など、AIOの効果を測る指標の選び方 - 構造化データやllms.txtの効果・必要性を判断するための情報 - AIの説明を検証する方法と、明日から取り組める3つのアクション **【Priv Tech株式会社　会社概要】 ** 会社名　　 　：Priv Tech株式会社 住所　　　 　：東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー34階 設立　　　 　：2020年3月2日 代表者　　 　：代表取締役　中道 大輔 事業内容　 　：AIリスクマネジメント・セキュリティ・プライバシー事業 URL　　　　 ：[https://privtech.co.jp](https://privtech.co.jp) 提供サービス ：Trust 360 同意管理 　　　　　　　 [https://service.privtech.co.jp/trust360-cmp](https://service.privtech.co.jp/trust360-cmp) 　　　　　　　 Trust 360 電気通信事業法対応 　　　　　　　 [https://privtech.co.jp/service/trust360/telecommunications-business-act/](https://privtech.co.jp/service/trust360/telecommunications-business-act/) 　　　　　　　 プライバシーコンサルティング 　　　　　　　 [https://privtech.co.jp/service/privacy-consulting/](https://privtech.co.jp/service/privacy-consulting/)                   　 AIリスクマネジメントサービス 　　　　　　　 [https://service.privtech.co.jp/ai-risk-management](https://service.privtech.co.jp/ai-risk-management) 　　　　　　　 サイバーセキュリティサービス　             　　　 [https://service.privtech.co.jp/cyber-security](https://service.privtech.co.jp/cyber-security) 本記事は、Priv Tech株式会社が2026年10月14日にPR TIMESで発表したプレスリリースを原文のまま掲載しています。 元のリリース：[【Webセミナー】『論文で読み解くAIO最新トレンド 2026秋：AIに引用されるコツ』 10月20日（火）12時30分開催](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000187.000054657.html)